期刊論文
| 學年 | 97 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2008-10-01 |
| 作品名稱 | 使用神經網絡建構地形指紋改善WAVE切換延遲機制 |
| 作品名稱（其他語言） | Improve Handover Delay in WAVE by Using Artificial Neural Network to Establish the Geographical Fingerprint |
| 著者 | 吳庭育; Wu, Tin-yu; 翁偉芳; Weng, Wei-fang; 吳忠錡; Wu, Zhong-gi |
| 單位 | 淡江大學電機工程學系 |
| 出版者 | 北京交通大學 |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 北京交通大學學報 = Journal of Beijing JiaoTong University 32(5), pp.14-18 |
| 摘要 | IEEE802.11p(WAVE)是一個由IEEE802.11標準擴充的通信協議,這個通信協議主要用在車用電子的無線通信上.IEEE802.11p所要提供的是交通環境下的無線通信,在汽車高速移動的環境限制下,其聯機狀態必定時常變動,這也迫使所有傳輸必須在短時間完成,因此在傳輸時間的要求上比傳統的WLAN都要短,為此本文提出,使用神經網絡機制ANN(Artificial Neural Network)建構地形指紋(Geographical Fingerprint),用以改善WAVE系統切換延遲問題.IEEE 802111p (WAVE) is a communication protocol extended by IEEE Std 802111 TM , which is used in Vehicular Environment s of wireless communication. IEEE 802111p offer wireless communication under Vehicular Environment s. When cars move at high speed under limited congenital environment , the state of communication must change often and this causes all t ransmission to be fin2 ished in short time. Therefore , the required t ransmission time is shorter than that of WLAN. In this paper , we propose to improve handover delay in WAVE by using Artificial Neural network to establish the Geographical Fingerprint . |
| 關鍵字 | IEEE; 802.11p; WAVE; 神經網絡; 地形指紋; wireless access in the vehicular environment（WAVE）; ANN; geographical fingerprint（GF） |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | 1673-0291 |
| 期刊性質 | |
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| 產學合作 | |
| 通訊作者 | |
| 審稿制度 | |
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| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/50565 ) |