研究報告
| 學年 | 97 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 出版（發表）日期 | 2009-05-15 |
| 作品名稱 | 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模型的統計分析 |
| 作品名稱（其他語言） | Inferences for Logistic Regression Model Based on Incomplete Case-Control Data. |
| 著者 | 陳麗菁 |
| 單位 | 淡江大學統計學系 |
| 描述 | 計畫編號：NSC96-2118-M032-009 研究期間：200708~200807 研究經費：396,000 |
| 委託單位 | 行政院國家科學委員會 |
| 摘要 | 在流行病學領域中，羅吉斯迴歸模式經常用來推論風險因子與反應變數的關係。針對稀有疾病，常考慮病例對照研究以改善抽樣效率。有賴統計軟體的方便，羅吉斯迴歸模式很容易被執行也因此被大量地使用。但這些使用有一個很重要的前提是必須有完全的病例對照資料。在這兩年的研究計畫中，我們擬兩種重要但仍未被充分瞭解的問題： 1. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸係數的推論。(第一年) 2. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模式的適合度檢定。(第二年) |
| 關鍵字 | 羅吉斯迴歸;病例對照研究;錯誤分類;測量誤差;遺失值;半參數最大概似估計量;適合度檢定 |
| 語言 | zh_TW |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/6327 ) |