研究報告
| 學年 | 92 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2004-01-01 |
| 作品名稱 | 多階層規劃問題之類神經網路解算法的分析與應用(I)期中進度報告 |
| 作品名稱（其他語言） | Analyses and Applications of an Artificial Neural Network Approach to Multi-level Programming Problems (I) |
| 著者 | 時序時; 溫于平 |
| 單位 | 淡江大學經營決策學系 |
| 描述 | 計畫編號：NSC93-2213-E032-014 研究期間：200408~200507 研究經費：491,000 |
| 委託單位 | 行政院國家科學委員會 |
| 摘要 | 本計畫旨在進一步研究類神經網路技術於多階層規劃之穩定性，並將此網路應用到供應鏈管理 買賣雙方價格磋商之檢討。多階層規劃(multi-level programming)為一實用的工具，用以模擬層級組 織架構中的最佳化決策過程，其中高階者與其所屬相互影響。此種決策形態常見於（較為民主式） 分權系統(decentralized systems)中。惟因此問題的複雜度使得藉用傳統方法求解均難臻理想，故 Shih et al. (1996)提出一模糊方法以降低問題的複雜度，並經驗證可行。而類神經網路技術運用於數 理規劃則為新進發展的一支，尤在需要即時(real-time)求解的問題上，可藉其平行分散處理(parallel distributed processing)的能力來達成，並具備解決大尺度問題(large-scale problem)之潛力；因此，本 計畫即在延續以往類神經網路求解之發展，持續探討此解法的穩定性，俾找出有效網路。其次，有 鑑於目前有關於供應鏈管理中，買賣雙方對商品價格的磋商策略較為簡略，較不易支援策略發展。 因而期盼採用多階層規劃模式直接描述相關問題，並應用所發展出的穩定網路，解析不同磋商策 略，比較分析後尋得較佳方式，俾利解決此類管理決策問題。 |
| 關鍵字 | |
| 語言 | zh_TW |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/6079 ) |