研究報告
| 學年 | 92 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2004-01-01 |
| 作品名稱 | 從交易資料庫中探勘時序性序列型樣 |
| 作品名稱（其他語言） | Mining Time Serials Sequential Pattern from Transaction Database |
| 著者 | 蔣定安 |
| 單位 | 淡江大學資訊工程研究所 |
| 描述 | 計畫編號：NSC93-2213-E032-012 研究期間：200408~200507 研究經費：392,000 |
| 委託單位 | 行政院國家科學委員會 |
| 摘要 | 探勘序列型樣的主要任務是對商家的交易資料庫進行分析，其目的在找出大部分顧 客採購項目的順序行為，如此，我們便可以利用所找出來的法則，分析出顧客的消費行 為模式，據此可以幫助我們進一步做出獲致利潤的決策。 然而一般的序列型樣只能找出項目間出現之順序，並無法呈現每一個序列型樣當中 從第一個項目到最後一個項目出現的時間間隔。我們將提出一種新的方法，不僅可以找 出每一個顧客採購項目的順序性，更可以提供顧客週期性採購項目的時間間隔。據此， 可以比較個別顧客和整體顧客消費行為模式的差異性，進一步提供更多的訊息輔助行銷 人員作決策，企業得知此訊息便可以更精準的掌握住顧客喜好，進而達成目標行銷。 再者，我們利用序列型樣來研究網路銀行客戶流失前之行為，我們提出另一種方 法，找出大部份顧客在流失之前曾經做過哪些動作，再停止該項服務，企業得知此資訊 即可事先知道顧客是否已達到流失之前的警戒狀態，並且將這些顧客名單列為需要特別 照顧的對象。 |
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/7124 ) |