關鍵字查詢 | 類別:會議論文 | | 關鍵字:類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用

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1 97/1 土木系 王人牧 副教授 會議論文 發佈 類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings , [97-1] :類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings會議論文類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings陳冠廷; 王人牧; 鄭啟明淡江大學土木工程學系風力頻譜;相似性;輻狀基底函數神經網路;案例式推理;專家系統中華民國第九屆結構工程研討會論文集=Proceedings of The 9th National Conference on Structure Engineering,10頁中華民國結構工程學會本研究將案例式推理和類神經網路應用於風工程領域,建構出一套應用於高層建築設計風載重之案例式專家系統。藉由此系統可提供使用者取得指定建物模型風洞實驗之風力頻譜和風力係數。若是系統中並無相同之案例,將從既有案例中推斷出最相近模型建物之風力頻譜。模擬風力頻譜部份,則是透過輻狀基底函數神經網路將指定案例相似性最高之前若干件案例納入神經網路訓練,並模擬出指定案例之風力頻譜。系統發展上使用的主要資訊技術為,資料庫MS SQL Server 及案例式推理引擎CBR Works 之結合,以及透過FLASH、Java Server Page 把使用者輸入資訊、CBR Works 所搜尋出之案例,及MATLAB Web Server 執行神經網路後之模擬頻譜展示至網頁上。;This research constructed a case-based design wind load expert system for high-rise buildings using case-based reasoning and ANN. Users can acquire the design wind spectrums and coefficients of a specific target building. If the same
2 97/1 土木系 鄭啟明 教授 會議論文 發佈 類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings , [97-1] :類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings會議論文類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings陳冠廷; 王人牧; 鄭啟明淡江大學土木工程學系風力頻譜;相似性;輻狀基底函數神經網路;案例式推理;專家系統中華民國第九屆結構工程研討會論文集=Proceedings of The 9th National Conference on Structure Engineering,10頁中華民國結構工程學會本研究將案例式推理和類神經網路應用於風工程領域,建構出一套應用於高層建築設計風載重之案例式專家系統。藉由此系統可提供使用者取得指定建物模型風洞實驗之風力頻譜和風力係數。若是系統中並無相同之案例,將從既有案例中推斷出最相近模型建物之風力頻譜。模擬風力頻譜部份,則是透過輻狀基底函數神經網路將指定案例相似性最高之前若干件案例納入神經網路訓練,並模擬出指定案例之風力頻譜。系統發展上使用的主要資訊技術為,資料庫MS SQL Server 及案例式推理引擎CBR Works 之結合,以及透過FLASH、Java Server Page 把使用者輸入資訊、CBR Works 所搜尋出之案例,及MATLAB Web Server 執行神經網路後之模擬頻譜展示至網頁上。;This research constructed a case-based design wind load expert system for high-rise buildings using case-based reasoning and ANN. Users can acquire the design wind spectrums and coefficients of a specific target building. If the same
3 97/1 土木系 王人牧 副教授 會議論文 發佈 類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 , [97-1] :類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用會議論文類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings陳冠廷; 王人牧; 鄭啟明淡江大學土木工程學系風力頻譜;相似性;輻狀基底函數神經網路;案例式推理;專家系統;wind force spectrum;case-based reasoning;similarity;expert system;radial basis function neural network臺北市:中華民國結構工程學會中華民國第九屆結構工程研討會論文集=Proceedings of The 9th National Conference on Structure Engineering,10頁中華民國結構工程學會; 高雄第一科技大學營建工程系; 國家科學委員會工程處工程科技推展中心本研究將案例式推理和類神經網路應用於風工程領域,建構出一套應用於高層建築設計風載重之案例式專家系統。藉由此系統可提供使用者取得指定建物模型風洞實驗之風力頻譜和風力係數。若是系統中並無相同之案例,將從既有案例中推斷出最相近模型建物之風力頻譜。模擬風力頻譜部份,則是透過輻狀基底函數神經網路將指定案例相似性最高之前若干件案例納入神經網路訓練,並模擬出指定案例之風力頻譜。系統發展上使用的主要資訊技術為,資料庫MS SQL Server 及案例式推理引擎CBR Works 之結合,以及透過FLASH、Java Server Page 把使用者輸入資訊、CBR Works 所搜尋出之案例,及MATLAB Web Server 執行神經網路後之模擬頻譜展示至網頁上。;This research constructed a case-based design wind load expert system for high-rise buildings using case-based reasoning and ANN. Users can acquire the design wind spectrums and coefficients of
4 97/1 土木系 鄭啟明 教授 會議論文 發佈 類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用 , [97-1] :類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用會議論文類神經網路於高層建築設計風載重案例式專家系統之應用The Application of Artificial Neural Networks in a Case-Based Design Wind Load Expert System for Tall Buildings陳冠廷; 王人牧; 鄭啟明淡江大學土木工程學系風力頻譜;相似性;輻狀基底函數神經網路;案例式推理;專家系統;wind force spectrum;case-based reasoning;similarity;expert system;radial basis function neural network臺北市:中華民國結構工程學會中華民國第九屆結構工程研討會論文集=Proceedings of The 9th National Conference on Structure Engineering,10頁中華民國結構工程學會; 高雄第一科技大學營建工程系; 國家科學委員會工程處工程科技推展中心本研究將案例式推理和類神經網路應用於風工程領域,建構出一套應用於高層建築設計風載重之案例式專家系統。藉由此系統可提供使用者取得指定建物模型風洞實驗之風力頻譜和風力係數。若是系統中並無相同之案例,將從既有案例中推斷出最相近模型建物之風力頻譜。模擬風力頻譜部份,則是透過輻狀基底函數神經網路將指定案例相似性最高之前若干件案例納入神經網路訓練,並模擬出指定案例之風力頻譜。系統發展上使用的主要資訊技術為,資料庫MS SQL Server 及案例式推理引擎CBR Works 之結合,以及透過FLASH、Java Server Page 把使用者輸入資訊、CBR Works 所搜尋出之案例,及MATLAB Web Server 執行神經網路後之模擬頻譜展示至網頁上。;This research constructed a case-based design wind load expert system for high-rise buildings using case-based reasoning and ANN. Users can acquire the design wind spectrums and coefficients of
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