關鍵字查詢 | 類別:會議論文 | | 關鍵字:資料探勘技術運用在股市序列樣型技術分析之研究

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1 94/2 資管系 蕭瑞祥 教授 會議論文 發佈 資料探勘技術運用在股市序列樣型技術分析之研究 , [94-2] :資料探勘技術運用在股市序列樣型技術分析之研究會議論文資料探勘技術運用在股市序列樣型技術分析之研究Applying Data Mining to Analyze Sequential Patterns in the Stock李鴻璋; 史育英淡江大學資訊管理學系資料探勘;時間序列樣型;股價預測;Data mining;Time sequential pattern;Price forecasting第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集=Proceedings of the 17th International Conference on Information Management,8頁義守大學資訊管理系;高雄第一科技大學資訊管理系利用資料探勘來分析台灣股票期貨市場的研究,以過去股市的K線資料建立序列樣型,來預測當日的漲跌;K線呈現投資者決策的軌跡,而其投資行為有其時間關聯性;此投資順序性現象可以資料探勘(Data Mining)的技術進行知識的挖掘,尤其是時間序列樣型(Time Sequential Pattern)分析乃是研究兩事件前後順序關係,而近來此項技術演算法有重大的突破,因此採用此來分析股票市場的行為,希望可開展新的研究方向。本研究目的在於歸納台灣股票市場的投資序列特徵,根據歷史性K線交易資料來探勘出其中序列相關模式,是使用資料探勘尋找具有特別意義的K線組合序列,是否存在指數期貨開盤前三根五分鐘K線漲跌順序相關性,並依分析結果找出當日具有漲跌順序的特性,據此建構台灣股票市場的行為模式,以提供投資者作正確的金融投資決策。tku_id: 000090714;Made available in DSpace on 2009-11-30T06:29:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0;20140508補正 by 林明瑋zh_TW國際20060527~20060527TWN第十七屆國際資訊管理學術研討會=The 17th International Conference on Information Management高雄, 臺灣<links><record><name>機構典藏連結</name><url>http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/9876543
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