關鍵字查詢 | 類別:會議論文 | | 關鍵字:相關性資料之頻率分析

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1 83/1 水環系 虞國興 教授 會議論文 發佈 相關性資料之頻率分析:合成資料研究 , [83-1] :相關性資料之頻率分析:合成資料研究會議論文相關性資料之頻率分析:合成資料研究Frequency Analysis of Correlated Data:Synthetic Data Study虞國興; 林慶杰淡江大學水資源及環境工程學系頻率分析;極值理論;偏態係數;機率點繪相關係數檢定法;Frequency Analysis;Extreme Value Theory;Skewness Coefficient;Probability Plot Correlation Coefficient Test臺北市:行政院農業委員會八十三年度農業工程研討會論文集,頁177-189農委會水利特刊; 第5號中國農業工程學會; 行政院農業委員會; 台灣大學農業工程研究所本研究以合成資料探討當資料不滿足極端 值理論之兩項基本假設:(1)族群內資料須屬同 一機率分布且相互獨立,及(2)族群內資料樣本 數需趨近無限大,時對極端值I型分布之適用性 。研究中採用機率點繪相關係數檢定 ( Probability plot correlation coefficient test)法,藉其能 正確反映I型誤差(Type I error)之特性,由通過檢 定之組數是否合理,探討相關性資料於極端值I 型分布之適用性及其應用時之效力。 研究結果顯示,資料之相關性愈強,極端值I 型分布愈不適用;即使當族群內樣本數為365時, 亦不保證極端值I型分布適用,主要因受族群內 資料偏態係數影響。同時,當族群內資料之偏 態係數接近極端值I型分布理論偏態係數值1.139 時,不論相關性及族群內之樣本數大小,極端值I 型分布皆適用。另,機率點繪相關係數檢定法 應用於極端值I型分布時其效力遠較K.S.檢定為 佳。;The aptness of extreme value type I distribution for the data which do not satisfy the basic assumptions of extreme value theory is investigated by synthetic data in the present study. The basic assumptions are that (1) data within group obey the same
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