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1 92/2 財金系 林允永 副教授 會議論文 發佈 價格跳躍下的風險值的計算 , [92-2] :價格跳躍下的風險值的計算會議論文價格跳躍下的風險值的計算Value at Risk under Price Jump Risk林允永; 洪瑞成; 邱建良; 林柏青淡江大學財務金融學系GARJI模型;風險值;布蘭特原油期貨;S&P500指數現貨;美國30年期公債期貨;GARJI model;Value at risk;Brent oil futures;S&P500 index;30-yearUS Treasury Bond futures2004財經政策與財務工程研討會論文集=Proceedings of Conference on Financial and Economic Policies and Financial Engineering,36頁台灣財務工程學會;台灣大學國際企業學系; 台灣大學管理學院;交通大學財務金融所; 台灣大學財務金融學系;亞太金融研究發展基金會本篇文章採用Maheu and McCurdy (2003)所提出GARJI模型和GARCH模型估算布蘭 特原油期貨、S&P500指數現貨與美國30年期公債期貨之風險值。由於GARJI模型 可反應市場對於非預期的新訊息所造成的衝擊且具有較好的樣本外波動預測能力 ,因此本文利用GARJI模型捕捉此不連續的狀態,並將此不連續的情形納入計算 風險值的過程中,同時將偏態係數納入百分位數的修正。由實證結果可知,在通 過回溯測試的前提下,GARJI的穿透率和RMSE均較GARCH模型低,因此其風險管理 的績效較GARCH模型優異,而在壓力測試上也有佳的表現。;In this paper, we employ the GARJI model, proposed by Maheu and McCurdy (2003), and GARCH model to estimate the Value-at-Risk (VaR) of Brent oil futures、S&P500 index and 30-year US Treasury Bond futures. The GARJI model captures not only occasional large changes in price, which due to the impact of unexpected news arrival
2 92/2 財金系 邱建良 教授 會議論文 發佈 價格跳躍下的風險值的計算 , [92-2] :價格跳躍下的風險值的計算會議論文價格跳躍下的風險值的計算Value at Risk under Price Jump Risk林允永; 洪瑞成; 邱建良; 林柏青淡江大學財務金融學系GARJI模型;風險值;布蘭特原油期貨;S&P500指數現貨;美國30年期公債期貨;GARJI model;Value at risk;Brent oil futures;S&P500 index;30-yearUS Treasury Bond futures2004財經政策與財務工程研討會論文集=Proceedings of Conference on Financial and Economic Policies and Financial Engineering,36頁台灣財務工程學會;台灣大學國際企業學系; 台灣大學管理學院;交通大學財務金融所; 台灣大學財務金融學系;亞太金融研究發展基金會本篇文章採用Maheu and McCurdy (2003)所提出GARJI模型和GARCH模型估算布蘭 特原油期貨、S&P500指數現貨與美國30年期公債期貨之風險值。由於GARJI模型 可反應市場對於非預期的新訊息所造成的衝擊且具有較好的樣本外波動預測能力 ,因此本文利用GARJI模型捕捉此不連續的狀態,並將此不連續的情形納入計算 風險值的過程中,同時將偏態係數納入百分位數的修正。由實證結果可知,在通 過回溯測試的前提下,GARJI的穿透率和RMSE均較GARCH模型低,因此其風險管理 的績效較GARCH模型優異,而在壓力測試上也有佳的表現。;In this paper, we employ the GARJI model, proposed by Maheu and McCurdy (2003), and GARCH model to estimate the Value-at-Risk (VaR) of Brent oil futures、S&P500 index and 30-year US Treasury Bond futures. The GARJI model captures not only occasional large changes in price, which due to the impact of unexpected news arrival
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