關鍵字查詢 | 類別:會議論文 | | 關鍵字:使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識

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1 107/2 運管系 范俊海 副教授 會議論文 發佈 使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識 , [107-2] :使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識會議論文使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識洪文斌; 吳悠; 范俊海第27屆海峽兩岸都市交通學術研討會論文集zh_TW兩岸台北校園20190721~20190727是TWN第27屆海峽兩岸都市交通學術研討會中華民國/台北市
2 107/2 資工系 洪文斌 教授 會議論文 發佈 使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識 , [107-2] :使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識會議論文使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識Vehicular License Plate Recognition with Hybrid Fonts Using Deep Learning Architecture洪文斌; 吳悠; 范俊海深度學習;卷積神經網路;車牌辨識在臺灣目前新舊車牌系統同時並存,而其字體也不同,造成一般車牌辨識系統的困擾。本研究嘗試利用深度學習的卷積神經網路來進行混合字體的車牌辨識 ,以克服其問題。首先取樣,取出新舊車牌阿拉伯數字 0 9 和英文字母 A Z 的影像,並左右各旋轉 2 度 ,間距 0.5 度以增加學習數量與辨識強度。將每個文字影像正規化成相同大小, 然後 分成訓練與測試兩組。然後將訓練影像輸入至卷積神經網路學習 。 其最大特點是自動選取與學習影像特徵。待學習完成後,再使用測試影像以驗證所學模型的辨識效率。實驗結果顯示,訓練與測試影像的辨識正確率分別為 99. 9 8% 與 99.37 %%,足以證明卷積神經網路是一個很好的學習與辨識車牌中不同字體的模型。zh_TW兩岸淡水校園20190721~20190727是TWN第二十七屆海峽兩岸都市交通學術研討會台北市, 台灣
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