關鍵字查詢 | 類別:會議論文 | | 關鍵字:一個處理概念漂移的垃圾郵件分類演算法

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1 97/2 資管系 周清江 副教授 會議論文 發佈 一個處理概念漂移的垃圾郵件分類演算法 , [97-2] :一個處理概念漂移的垃圾郵件分類演算法會議論文一個處理概念漂移的垃圾郵件分類演算法周清江;陳昱辰淡江大學資訊管理學系郵件分類;概念漂移;資料偏斜;E-mail categorization;Concept drift;Data skewedness第二十屆國際資訊管理學術研討會論文集=Proceedings of the 20th International Conference Information Management,10頁世新大學垃圾郵件氾濫的問題一直沒有得到徹底的解決,各種垃圾郵件防治機制紛紛興起,其中以機器學習為主的垃圾郵件分類過濾最為盛行,而這些方法,主要都是基於所有的資料在固定不變的環境下之假設,但是在實際環境中,郵件內容會隨著概念的漂移而不斷變動,使得分類器在模型建立之初,都有不錯的分類效果,但隨著時間的演進與概念的漂移,郵件的分類正確率會逐漸下滑,因此必須有一個學習的機制,針對資料集中新進與舊有郵件做相關的學習與調整。另一個郵件分類的問題是資料的偏斜,由於垃圾郵件的氾濫,垃圾郵件個數通常明顯的比正常郵件來的多,在分類的過程中,雖然大類別都有著較高的召回率,但是小類別的召回率卻相對不佳,本研究提出一個演算法IFWB,以貝氏分類為基礎,採用IGICF擷取關鍵字,結合一個漸進遺忘機制與分類成本架構,來解決郵件分類中概念漂移與資料偏斜的問題,並且透過實驗來驗證本研究所提出的郵件分類方法。20140211 add by陸桂英;tku_id: 000107400;Submitted by 桂英 陸 (deer@mail.tku.edu.tw) on 2014-02-11T07:49:12Z No. of bitstreams: 0;Made available in DSpace on 2014-02-11T07:49:13Z (GMT). No. of bitstreams: 0zh_TW國際20090523~20090523TWN第二十屆國際資訊管理學術研討會=The 20th International Conference Information Management臺北市, 臺灣<links><record><name>機構典藏連結</name><url>http://tkuir.lib.tku.edu.tw:
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