關鍵字查詢 | 類別:期刊論文 | | 關鍵字:應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究

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1 99/1 觀光系 陳淑娟 副教授 期刊論文 發佈 應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究 , [99-1] :應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究期刊論文應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究A Back-propagation Neural Network Model to Forecast Air Passenger Demand from Japan to Taiwan章國威; 王薏婷; 陳淑娟; 郭仕堯倒傳遞網路;需求預測;航空客運;back-propagation neural networks;forecast;air passenger管理實務與理論研究 4(3), p.120–132航空運量之預測,自策略規劃至實際營運皆具不可忽略之重要性,本研究採取監督式學習網路中之倒傳遞神經網路(Back-Propagation Network),自行撰寫MATLAB程式,建構日本來台航空客運需求預測模式。本研究透過回顧相關文獻,市場分析與初步評估,決定輸入變數,再運用去除法、加入法與貢獻圖,檢驗其影響程度。實證結果發現以日本人口、日本就業人口、日本個人所得、日本GDP、日本GNP、外幣匯率、航班數量、臺灣個人所得等8項變數,預測日本來台航空客運量之平均絕對百分誤差(Mean Absolute Percentage Error)爲0.34%,預測能力極佳。探討輸入變數得知,航班數量、臺灣個人所得與外幣匯率之影響最大。zh_TW1995-7654國內是TWN
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