關鍵字查詢 | 類別:期刊論文 | | 關鍵字:以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究

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1 98/2 觀光系 陳淑娟 副教授 期刊論文 發佈 以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究 , [98-2] :以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究期刊論文以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究Cruise Travel Demand Forecasting by Artificial Neural Networks陳淑娟; 郭仕堯; 古宜靈郵輪;海上客運;預測;倒傳遞網路;cruise;marine passenger transport;forecast;back-propagation network台灣觀光學報 7, p.1–16郵輪旅運發展於亞洲漸次受到重視,然而其需求預測之研究至今卻仍付之闕如。需求預測對於觀光產業的決策方針影響甚鉅,唯有仰賴精確的預測工具與方法,準確預測旅遊需求,觀光產業才能做出最佳的營運決策,及早擴充人力與設備,此對於造價及營運成本均高的郵輪產業尤其重要。本研究應用類神經網路於郵輪旅運需求預測,撰寫MATLAB電腦程式,建立倒傳遞類神經網路演算模式。輸入變數經相關文獻回顧、市場分析評估及實證測試後,實證結果確認本模式可精準預測香港與台灣郵輪旅運市場。zh_TW國內是TWN
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