會議論文
| 學年 | 112 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 2023-12-09 |
| 作品名稱 | IMP2023-圖文組特徵設計與分類互轉方法 |
| 作品名稱（其他語言） | Image-text pairs feature design and classification conversion |
| 著者 | 夏肇毅 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | IMP 2023 第28屆國際資訊管理暨實務研討會 |
| 會議地點 | 台北市，台灣 |
| 摘要 | 本文所追尋的是文字和影像一起處理的方法,就是找出圖文特徵值。我們可以讓影像和文字間做一個連結,那麼以後就能夠先不用做分類,而是直接找影像或文字,再連結到另一方去,之後再去做分類的判別。同時若是日後個別影像和文字有所變動,我們也希望只抽換變動部分即可,不需重新加以訓練。可用文字查詢圖文特徵,也可用影像查詢圖文特徵,再找出資料集中哪個圖文組和它最相近。圖文特徵向量可和圖文特徵矩陣算出相似度,不同圖文特徵間也可計算相似度。文字特徵權重越大文字特徵影響力越強,會發現相同關鍵字。文字特徵權重越小影像特徵影響力就越強,色調亮度格局會較像。使用hash會讓文字詞袋向量大小縮小很多。但缺點是不同字共用同一個位置,會造成誤差。 |
| 關鍵字 | 圖文特徵;分類;互轉;相似度 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20231209~20231209 |
| 通訊作者 | 夏肇毅 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 第28屆國際資訊管理暨實務研討會論文摘要集 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/124812 ) |