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摘要
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人類的大腦會將所學到的各種知識，以類似貼紙的型態堆積起來，變成一個知識樹，建構出各種知識片段的從屬關係。CubicPower智慧教學機器人利用人工智慧方法，從考題萃取知識，來讓學習者學習。同時會伴以各種不同的即時線上練習，來讓學習者了解真實發生的情境。最後產生考題加以測驗，以了解學習成果。由測驗中可以了解考生在各個學習路徑上的斷點，之後針對這些斷點來加強學習及練習。補上這斷點之後，順著這條學習路徑就可以繼續前進。我們從證照考題中，運用了人工智慧的方法，萃取出考題中所隱含的知識，來建立大量的訓練集內容。再以此知識讓學生來學習，這樣測驗的效果應該會比較好。次序上要從短的描述開始，來讓學習者學習。等到累積足夠的短知識之後，再學習較長的敘述。對專業型學科最有效率的學習，要先集中精力在出現頻率最高的關鍵字主題上，之後再慢慢擴展到其他長尾部分的主題。而素養型的學科需要廣泛的學習，才能有所進展。沒有辦法集中火力在重點上面學習。
使用線上計算的理財機器人模組，可以輔助課堂上的教學，提供實例討論時使用。讓學生在課堂上用3C設備執行這些線上模組，有助於學生對情境的了解。其中部分教材模組，我們已於課程上實施運用。未來教學機器人發展上，要讓每個學門類別下有足夠的所屬知識名詞定義。然後也要有能力從問題中所要求的答案，自己從知識樹中尋找到它所涉及的公式來求得答案。本文展示目前於教學內容，情境實驗，測驗等面向開發所得的成果，包括有教學機器人CubicTutor與財晶機器人CubicRobo。以及未來在知識分類，關鍵字資料庫，分詞方法，學習路徑各方面的發展方法。財晶機器人CubicRobo的教材教法，其中部分模組，曾於中華大學「區塊鏈技術與應用」及淡江大學「人工智慧概論」等課程上實施。並在過去對清華大學與政治大學之「人工智慧與金融應用」演講中運用。 |