會議論文
| 學年 | 105 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 2016-11-05 |
| 作品名稱 | 結合人工蜂群與差分演算法於結構最佳化之應用 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 張永康; 黃昭勳 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 2016中華民國航太學會學術研討會 |
| 會議地點 | 高雄市, 台灣 |
| 摘要 | 本研究結合人工蜂群演算法與差分演化演算法於結構最佳化設計中。人工蜂群演算法其特點為收斂速度快、易跳脫區域最佳解、參數設定少及搜尋範圍廣。差分演化演算法為演化式演算法，其優勢在於參數設定及架構簡單、能維持母體多樣性、利用差異性計算增強區域搜尋能力，具有高效能及高精確度等。本研究結合了人工蜂群演算法與差分演化演算法，優點在於互相補足缺點，藉由兩種不同的搜尋方式達到最佳化的目的。範例中將結構最佳化問題轉為數學函數，再利用結合後的演算法對結構系統執行最佳化設計。由數值分析範例之結果，發現此混合式的演算法於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。 |
| 關鍵字 | 人工蜂群演算法;差分演化演算法;最佳化設計 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20161105~20161105 |
| 通訊作者 | 張永康 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 2016中華民國航太學會學術研討會論文集 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/109955 ) |