會議論文
| 學年 | 101 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 發表日期 | 2013-06-28 |
| 作品名稱 | Estimating Abundance from Presence-Absence Maps Using Kernel Density Estimation |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | Chang, Ya-Mei; 張雅梅 |
| 作品所屬單位 | 淡江大學統計學系 |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 第二十二屆南區統計研討會暨2013年中華機率統計學會年會及學術研討會 |
| 會議地點 | 高雄市, 臺灣 |
| 摘要 | This research is intended to apply spatial statistical approaches to estimate species abundance from presence-absence maps. Several methods have been developed to solve this problem, but most of them do not take account of spatial dependence. A new semi-parametric method is developed based on kernel density estimation. It can describe the spatial variation of species distribution. The estimation performance of the proposed method is compared with previous methods through simulation. An application to tree data set in Barro Colorado Island is demonstrated. |
| 關鍵字 | presence-absence map;spatial statistics;Poisson process;kernel density estimation |
| 語言 | en |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | |
| 研討會時間 | 20130628~20130629 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | Y |
| 出版型式 | |
| 出處 | 第二十二屆南區統計研討會暨2013年中華機率統計學會年會及學術研討會會議手冊 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/92340 ) |