期刊論文

學年 100
學期 1
出版(發表)日期 2011-11-01
作品名稱 Asymptotic properties of maximum likelihood estimators based on progressive Type-II censoring
作品名稱(其他語言)
著者 Lin, Chien-Tai; Balakrishnan, N.
單位 淡江大學數學學系
出版者 Heidelberg: Springer
著錄名稱、卷期、頁數 Metrika 74(3), pp.349-360
摘要 Hoadley (Ann Math Stat 42:1977–1991, 1971) studied the weak law of large numbers for independent and non-identically distributed random variables. Using that result along with the missing information principle, we establish the consistency and asymptotic normality of maximum likelihood estimators based on progressively Type-II censored samples.
關鍵字 Asymptotic theory; Consistency; Maximum likelihood; Progressive Type-II censoring; Missing information principle
語言 en
ISSN 0026-1335; 1435-926X
期刊性質 國外
收錄於 SCI
產學合作
通訊作者
審稿制度
國別 DEU
公開徵稿
出版型式 紙本
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