研究報告
| 學年 | 95 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2007-01-01 |
| 作品名稱 | 應用伯氏先驗分布在柯斯模型之無母數貝氏估計 |
| 作品名稱（其他語言） | Nonparametric Bayes Estimation in Cox Model Using Bernstein Priors |
| 著者 | 溫啟仲; 張憶壽 |
| 單位 | 淡江大學數學學系 |
| 描述 | 計畫編號：NSC96-2118-M032-008 研究期間：200708~200807 研究經費：460,000 |
| 委託單位 | 行政院國家科學委員會 |
| 摘要 | 對於Cox 存活分析模型，我們使用在回歸參數上的一有母數先驗分佈及在基線累積 風險函數上的一無母數伯氏先驗分佈來研究其無母數貝氏估計。這個貝氏統計方法中的 伯氏先驗分佈很容易將模型中之基線累積風險函數的幾何性質考慮進來。對於各種具有 不同圖形限制之基線累積風險函數，我們將先探究其適當的伯氏先驗分佈。然後我們將 建立後驗分佈的大樣本漸近性質、發展有效計算後驗分佈的演算法，並進行模擬試驗來 評量此貝氏統計方法的表現。除此之外，我們將進行此貝氏估計與無母數最大概然估計 的比較。藉由使用基線累積風險函數之圖形限制的先驗知識，得到在Cox 模型中更佳之 回歸參數及基線累積風險函數的估計是可預期的。 |
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/5891 ) |