研究報告
| 學年 | 92 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2004-01-01 |
| 作品名稱 | 測量誤差模式在無額外訊息下的估計方法研究 |
| 作品名稱（其他語言） | The Study of Estimations in the Measurement Errors Models without Extra Information |
| 著者 | 黃逸輝 |
| 單位 | 淡江大學數學學系 |
| 描述 | 計畫編號：NSC93-2118-M032-006 研究期間：200408~200507 研究經費：404,000 |
| 委託單位 | 行政院國家科學委員會 |
| 摘要 | 在自變數含有測量誤差的迴歸分析中，我們知道參數的估計量是有偏差的，為了 能使模式中的參數成為可估的而有正確的推論結果，一般我們會假設有額外的訊息可 使用，例如誤差的變異數便是一個經常假設已知的額外訊息，然而在實際應用中不見 得必有額外訊息，有時所謂的額外訊息常是經由重複測量後取得的估計值，此時額外 訊息的可靠性與取樣多寡及是否滿足同態獨立分佈假設有關，因此本計畫預計發展在 沒有任何可靠的額外訊息的情況下，依然能進行分析的統計方法。雖然已知有些無法 辨認的模式是無法在沒有額外訊息的情形下進行估計，然而我們認為無法辨認的情形 只有在真實自變數具有特定的分佈時才會發生，而是否具有此特性可從其替代變數的 分佈看出，因此我們可以從樣本知道是否能在沒有額外訊息下進行分析。目前的電腦 模擬結果顯現只要真實自變數的三次中央動差不為0，則線性、Logistic 及Probit 迴 歸模型皆可進行具有一致性的估計，而對數線性迴歸模型不論其真實自變數的分佈如 何，在理論上已經證明皆可得到具有一致性的參數估計量(Huang and Lin, 2003)。本計 畫的目的即是找出在沒有額外訊息下的廣義線性模式，參數依然是可估計的條件，並 發展出有效率的估計方法。 |
| 關鍵字 | 測量誤差;模式辨認;廣義線性迴歸;額外訊息 |
| 語言 | |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/5830 ) |